编者按：本文来自微信公众号“大数据文摘”（ID：BigDataDigest），作者Rodrigo NaderFollow、编译群青；36氪经授权发布。

我们都知道，最近几年AI创业几乎呈指数级增长。那么AI领域的投资规模到底有多少大？这些AI创业公司的规模如何？对他们来说最有前途的市场是哪些？

这些问题我们都可以从AngelList公开的数据中得到答案。

数据分析

首先进行清洗和预处理，包括格式化日期、正规化文本，以及将金额相关的字符串转换为浮点数字。

然后就是对这个包含10139个公司的数据集进行各种操作。

1、统计这些创业公司使用的编程语言

上图显示，在机器学习方面，AngelList上的创业公司更偏爱使用python，python的使用率达到93.5%。其次是javascript，使用率为3.94%。但是，我们只统计了AngelList头部技术公司，因此这没有包含其他重要的编程语言。

如果按年份统计数据，得到2010年-2019年这些编程语言使用情况的变化：

编程语言使用情况变迁

上图显示，Python的使用率显著上升。这也印证了，作为一种惊人的、高水准的通用语言，python拥有范围广泛的强大的库，并在数据科学和机器学习领域最为著名。

2、查看这些创业公司分布在哪些市场领域

10139个创业公司所在的市场分布

有一些比较常见的行业（比如b2b和saas）在其他市场大类别中也经常出现（如在大数据分析和大数据中），但还是可以在人工智能相关领域中做一些比较。

3、统计各个行业的投资额

根据市场来聚合数据并总结出融资，可以知道各个行业的投资额总共有多少：

各行业的总投资额

上图列出投资额最高的20个行业，其中酒店行业遥遥领先，达到100亿美元以上，排名第二的新闻行业达到40亿美元以上。但这不能说明这些行业获得投资的创业公司的数量最多。

比如，这其中投资规模最大的企业有(以十亿美元为单位)：

• Airbnb→10.3(酒店)

• Netscape→4.2(新闻)

• Nest→3.3(物联网)

• Palantir→2.1(分析)

• Grail→1.7(诊断)

这解释了为什么酒店行业的投资量巨大：一两个规模巨大的企业会对总投资量产生重大影响。

如果选取每个行业的平均投资额则可以获得不同的结果：

各行业的平均投资额

上图是平均投资额最多的10个行业，并不包含酒店行业。遥遥领先的是新闻行业，平均投资额达到20亿美元，其余的行业都在5亿美元以下。

4、分析不同投资额区间的企业分布数量

首先我们统计下每个行业的获投资企业的数量，然后对比投资额范围。例如，有多少移动广告公司获得了1到1000万美元的投资？

将投资范围分为5个区间，统计每个区间内，获得相应投资额的企业数量：

通过这个相对复杂的分析，投资者和创业者可以更深入了解与投资规模相关的市场行为。如果你的公司处在第一个阶段（种子轮），在哪个市场更容易获得融资？又哪些企业变成了融资数十亿美元的独角兽？

5、分析投资人对不同市场的兴趣变化

使用每个行业每年的投资额，可以看到2011年以来市场如何变化：

2011年以来的市场变化

6、分析不同阶段的创业企业的受欢迎程度

按创业公司所处的发展阶段来查看平均投资额：

上图显示，A轮阶段的平均投资低于种子轮公司。而企业发展越成熟，获得投资额约大。

根据创业公司标语得到的词云

以上对这个数据集的处理还不够全面。还可以从员工数量（反应企业规模）、企业年龄、标语（使用NLP进行分析）中获得更多信息。甚至还可以获得——创始人、联合创始人和投资者的联系信息。